但令我目瞪口呆的是，这一肝尽管没有把红球打入洞，但出杆的稳定性非常好，我简直看不到任何的抖动！而我们职业选手，当然需要靠两只手再加上腰腹的力量才能做到这一点。
而这个智子——这个机器人，却居然用单手就能稳稳出杆。
拉蒂默笑道：“你的准头可真差，你这一杆究竟是想要一杆入洞还是去做什么阻碍？”
“我在习惯这个环境系统。”智子不再出杆，而在仔细看着整个台面，看着所有球的分布情况。然后又低头看了看球杆，以及球杆尾部被我损坏的部分。
“你看出了什么名堂吗？”我有些紧张，我担心的是……第一次出杆就如此稳定，难道她真的能学会斯诺克吗？甚至一下子就达到接近于我的水平？
“我在看球杆的物质分配，以及它的重量、弯度和弹性，这对于击打来说很重要。”智子简直要把眼睛贴到球杆上去了，看了约莫一分钟，她又趴在球台上到处观察，不放过任何一寸的台面。
“她的感应器敏感度远远超过人类，她能自动判断出每颗球的具体数据，比如重量、光滑度、弹性等，以及球台的各项数据。当然她还能在脑中模拟出打击的路线，我想……你还要分析空气中的颗粒物的位置吧？”拉蒂默在旁解说道，看来他已经很了解智子的构造了。
智子点头：“没错，空气的因素必须考虑在内。还有周围的声波，不过这些对击球的影响都微乎其微，最主要的还是判断出球与桌面的具体数据，以便进行数学分析，寻找出最佳的击球点位和力度。”
“这……这不是作弊吗？”主席在旁惊道。
“当然不是，”拉蒂默显得得意万分，“这和人类一样啊，人类在击球前也要观察这些数据，只不过其细致程度远远不及机器人罢了。人类靠得是自己的感受器官，机器人靠得也是自己的感受器官，所以哪里存在什么作弊呢？”
诡辩！这是无耻的诡辩！我心道，机器人怎么能和人类相提并论，这么说来，要是哪一天人类也能内部植入这些高敏感度的感受器，是否也可以允许他们参加正式比赛？
“至于路线判断嘛……”拉蒂默还在为智子辩解，“人们当然会在自己脑中勾画出击球路线，根据的是经验和模糊的数学演算。机器人……”
不等他说完，我接着道：“机器人也是如此，将一些数据带入自己脑中的模型罢了，您是不是想说这个？”我发出了一声嗤笑。
“行了，我可以试一试，”智子俯身击球，瞄准的是有半张球台远的那颗红球，“我记得您说过，不光要击球入袋，还要要母球停在最适合击打彩球的位置吧？”
“当然。”
砰的一声，我内心尚在怀疑她能够理解这项规则，但是……智子不仅将红球稳稳打进，甚至母球还正好停在最容易击打黑球的位置。
“你……你做得很好，只是，”我有些不甘，“我们斯诺克球员在打球时，考虑的不光是下一次击球，我们会考虑整个局面。现在你却很容易击打黑球，但是打进之后却很难听到合适的位置去击打下一颗红球……”
我话音未落，就看到智子用了一个极强的拉杆，不仅把黑球打进，还让母球顺利停在我认为最方便击打红球的位置。
“但我可以运用出杆的技巧。”智子吹了吹杆头，仿佛生怕击球速度太快上面会着火一样。
我依然在为我人类的尊严辩解：“你的‘数据‘判断很好，但这种做法是没有出路的。你看，你现在的位置又离下一颗好打的彩球远了，你当然可以用出杆的技巧去弥补，但是……这样弥补下去，当初所犯下的错误的数值将会越变越大，呈几何倍数的增长，到最后恐怕你会无力挽回。”
“我明白，你是说初始值的微小偏差也会在一次次的调整后不断放大，直到最后超过系统计算中可调整的最大限度吧？”智子的口吻中却有些不屑。
“你能认识到就最好。”我心想，在我们人类选手中当然也有击球极准的，但他们的弱点往往在于走位失误。
“呵呵，”智子笑道，“这样说来，只要在第一次击球的时候就算好余下的所有击球力量和路线，不就可以了吗？”
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